Contoh Program Source Code /

Adaptive Resonance Theory

Posted on6/17/2013
Join with us

Adaptive Resonance Theory

Prediksi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang kemungkinan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya (selisih antara data sebenarnya dengan hasil prediksi) dapat diperkecil. Metode peramalan seperti itu disebut time series.Artificial Neural Network (ANN) mampu memetakan nilai masa lampau dan nilai masa depan dari data time series dengan proses belajar seperti yang terjadi pada otak manusia.

Salah satu metode dari ANN adalah metode FuzzyAdaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).Kelebihan fuzzy ART adalah dapat mempelajari pola-pola baru tanpa melupakan pola-pola sebelumnya.Fuzzy ART merupakan sistem belajar tanpa pengawasan yang mengimplementasikan algoritma belajar kompetitif. Proses pembelajaran pada fuzzy ART ditandai dengan perubahan bobot berdasarkan parameter tertentu. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini adalah hasil prediksi dan akurasi hasil prediksi.

Pada tugas akhir ini data yang digunakan adalah data penjualan perbulan dan perminggu dengan inputan dua series dan tiga series.Berdasarkan hasil pelatihan, parameter pada jaringan fuzzy ART memiliki keterkaitan.Parameter rho mempengaruhi parameter alpha, sedangkan parameter alpha mempengaruhi parameter beta.Hal ini dapat dilihat pada kestabilan iterasi berdasarkan nilai Root Means Square Error (RMSE) yang terkecil.Sedangkan berdasarkan hasil pengujian dan analisis, hasil akurasi yang dihasilkan kurangbaik karena menghasilkan error lebih dari 1%. 

Kata Kunci : Prediksi, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error(RMSE)


Adaptive Resonance Theory

Prediksi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang kemungkinan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya (selisih antara data sebenarnya dengan hasil prediksi) dapat diperkecil. Metode peramalan seperti itu disebut time series.Artificial Neural Network (ANN) mampu memetakan nilai masa lampau dan nilai masa depan dari data time series dengan proses belajar seperti yang terjadi pada otak manusia.

Salah satu metode dari ANN adalah metode FuzzyAdaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).Kelebihan fuzzy ART adalah dapat mempelajari pola-pola baru tanpa melupakan pola-pola sebelumnya.Fuzzy ART merupakan sistem belajar tanpa pengawasan yang mengimplementasikan algoritma belajar kompetitif. Proses pembelajaran pada fuzzy ART ditandai dengan perubahan bobot berdasarkan parameter tertentu. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini adalah hasil prediksi dan akurasi hasil prediksi.

Pada tugas akhir ini data yang digunakan adalah data penjualan perbulan dan perminggu dengan inputan dua series dan tiga series.Berdasarkan hasil pelatihan, parameter pada jaringan fuzzy ART memiliki keterkaitan.Parameter rho mempengaruhi parameter alpha, sedangkan parameter alpha mempengaruhi parameter beta.Hal ini dapat dilihat pada kestabilan iterasi berdasarkan nilai Root Means Square Error (RMSE) yang terkecil.Sedangkan berdasarkan hasil pengujian dan analisis, hasil akurasi yang dihasilkan kurangbaik karena menghasilkan error lebih dari 1%. 

Kata Kunci : Prediksi, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error(RMSE)

Adaptive Resonance Theory| Contoh Program

Source CodeAdaptive Resonance Theory

Source Code Tutorial belajar Gratis download Flow Chart PDF ZIP RAR DOC Java C# Visual Basic VB PHP Matlab C++ Penerapan implementasi metode algoritma pemrograman

Tutorial belajarAdaptive Resonance Theory

VB PHP Matlab C++ Penerapan implementasi metode algoritma pemrograman Source Code Tutorial belajar Gratis download Flow Chart PDF ZIP RAR DOC Java C# Visual Basic

Gratis downloadAdaptive Resonance Theory

Chart PDF ZIP RAR DOC Java C# Visual Basic VB PHP Matlab C++ Penerapan implementasi metode algoritma pemrograman Source Code Tutorial belajar Gratis download Flow

Penerapan implementasiAdaptive Resonance TheoryAdaptive Resonance Theory

Posted by: Metode-Algoritma.comAdaptive Resonance Theory| Contoh ProgramUpdated at :







Konsultasi Gratis

Jika ada yang ingin di tanyakan, Kamu bisa melakukan konsultasi gratis kepada team metode-algoritma.com melalui form di bawah. Mohon isi email dengan benar, karena hasil konsultasi akan di kirimkan ke email kamu.


Adaptive Resonance Theory| Contoh Program

Label:,,,,,,,,

Copyright © 2013 metode-algoritma.com Allright Reserved|about|sitemap|

Konsultasi gratis