Metode & Algoritma | List Tutorials | Source Code | About | Sitemap
Konsultan Tesis
Bimbingan dan Konsultasi Tesis Informatika bersama team Project Graduate Indonesia. Konsultasi hanya untuk yang sudah me-Like FB kami (Silahkan LIKE tombol ini jika belum).
. Scroll kebawah untuk memasukan kode AntiSpam Protection. Hasil konsultasi akan kami kirimkan ke email Anda.

Adaptive Resonance Theory




.


Metode dan Algoritma | Adaptive Resonance Theory . Anda bisa melakukan konsultasi tentang Adaptive Resonance Theory melalui form di samping kanan !!!

Adaptive Resonance Theory

Abstrak

Prediksi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang kemungkinan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya (selisih antara data sebenarnya dengan hasil prediksi) dapat diperkecil. Metode peramalan seperti itu disebut time series.Artificial Neural Network (ANN) mampu memetakan nilai masa lampau dan nilai masa depan dari data time series dengan proses belajar seperti yang terjadi pada otak manusia.

Salah satu metode dari ANN adalah metode FuzzyAdaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).Kelebihan fuzzy ART adalah dapat mempelajari pola-pola baru tanpa melupakan pola-pola sebelumnya.Fuzzy ART merupakan sistem belajar tanpa pengawasan yang mengimplementasikan algoritma belajar kompetitif. Proses pembelajaran pada fuzzy ART ditandai dengan perubahan bobot berdasarkan parameter tertentu. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini adalah hasil prediksi dan akurasi hasil prediksi.

Pada tugas akhir ini data yang digunakan adalah data penjualan perbulan dan perminggu dengan inputan dua series dan tiga series.Berdasarkan hasil pelatihan, parameter pada jaringan fuzzy ART memiliki keterkaitan.Parameter rho mempengaruhi parameter alpha, sedangkan parameter alpha mempengaruhi parameter beta.Hal ini dapat dilihat pada kestabilan iterasi berdasarkan nilai Root Means Square Error (RMSE) yang terkecil.Sedangkan berdasarkan hasil pengujian dan analisis, hasil akurasi yang dihasilkan kurangbaik karena menghasilkan error lebih dari 1%. 

Kata Kunci : Prediksi, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error(RMSE)


Abstract


Prediction is a systematic process of estimating the possibilities of something that occur in the future based on past information and present, so that the mistakes (the difference between the actual data with predicted results) can be reduced. Forecasting methods as it is called time series. Artificial Neural Network (ANN) capable of mapping the value of past and future values of time series data with the learning process as it occurs in the human brain. One method of ANN is a method of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).The excellence of fuzzy ART is able to learn new patterns without forgetting the previous patterns. Fuzzy ART is an unsupervised learning system that implements competitive learning algorithm. The learning process characterized by fuzzy ART weight changes based on certain parameters. The output generated by this system is the result of prediction and accuracy of the prediction results. 

In this final project, the data used is monthly and weekly sales data with the input of the two series and three series. Based on the results of training, the network parameters on fuzzy ART have relevance. Rho parameter affects the alpha parameter, while the alpha parameter affects in the parameter of beta. It can be seen in the stability of the iteration based on the smallest value of the Root Means Square Error (RMSE). While based on test results and analysis, the accuration of the system was less goodbecause the error result is more than 1. 

Keywords : Prediction, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error (RMSE)



Source Code ActionScript AS3 ASP.NET AJAX C / C++ C# Clipper COBOL ColdFusion DataFlex Delphi Emacs Lisp Fortran FoxPro Java J2ME JavaScript JScript Lingo MATLAB Perl PHP PostScript Python SQL VBScript Visual Basic 6.0 Visual Basic .NET Flash MySQL Oracle Android
Related Post :


Project-G
Judul: Adaptive Resonance Theory
Rating: 100% based on 99998 ratings. 5 user reviews.
Ditulis Oleh hank2

Anda sedang membaca artikel tentang Adaptive Resonance Theory, Semoga artikel tentang Adaptive Resonance Theory ini sangat bermanfaat bagi teman-teman semua, jangan lupa untuk mengunjungi lagi melalui link Adaptive Resonance Theory.


Posted by: Metode Algoritma Updated at: 12.13

Label

3 Variabel Adaptive Resonance Theory Algorirma RSA Algoritma Algoritma Clonal Selection Algoritma Djikstra Android ANN Annaeling Aritmetika Modulo ART Artificial Neural Network Backpropagation Biometrik Blowfish Brute Force Buble Sort Business Process Management C++ C-Means Caesar Cipher CISM Contoh Contoh Kode Contoh Penerapan contoh program Contoh Soal Corporate Information System Management CRC Cyclic Redundancy Code Deteksi Wajah Dijkstra Djikstra Eigenface Enterprise Resource Planning ERP Expectation Maximization Face Detection Face Extractor Face Recognition Facebook FCFS FCM Filterbank First Come First Server Fisherface FP-Growth Fuzzy ART Fuzzy C-Means Gaussian Generate & Test Genetika greedy Green Computing Huffman image processing Implementasi Information System Risk Management iOS 5 Iris Recognition IS Strategic Planning Jaringan Jaringan Saraf Tiruan jaringan syaraf tiruan Jasa Pembuatan Tesis Skripsi TA Informatika Komputer Java JST K-means knowledge management konsultan tesis informatika kriptografi Kruskal Kruskall Linear Programming list judul informatika LOKI LOOK Low Bit Coding LSB Manajamen Proses Bisnis Manajemen Perubahan MANET Masalah Rute Kendaraan Mass Transport Vehicle Routing Problem Metode Grafik metode LSB Minimum Spanning Tree mobile Mobile Ad hoc Network MTVRP negascout Online Learning Open Shortest Path First OpenCV OSPF PCA Pemrograman Linear Pencarian Akar Pencarian Linear Pencocokan Pengenalan Iris Mata Pengenalan Suara Pengenalan Wajah Pengolahan Citra Pengolahan Citra Digital Pengukuran Garis-Garis Telapak Tangan Penjadwalan Persamaan Linier Pewarnaan Graf Pewarnaan Graph Prim Project and Change Management Quantum Random Waypoint real time tracking Recognition Recursive Large First RLF RMSE Root Mean square Error RSA RWP Sandi Sidik Jari Simulated Annaeling SISP Sistem Verifikasi Biometrik skripsi sorting Source Code Spanning Tree Speech Speech Recognition Steganography Strategic Information Systems Planning Stream Cipher Technopreneurship Traveling Salesman Problem Travelling Salesman problem Tree TSP Voice Recognition Watermaking Web Service Welch dan Powell